Ce cours intitulé : Modélisation et simulation est un cours à distance, sans TD et TP, destinés aux étudiants de Master M1, spécialité Chimie analytique. Il explore les principes fondamentaux de la modélisation probabiliste et de la simulation pour analyser et résoudre des problématiques complexes.
L'objectif de ce cours est de familiariser les étudiants avec les principes fondamentaux de modélisation et simulation.
Les activités prévues visent à permettre aux étudiants de:
- Connaître et rappeler les concepts fondamentaux : distributions de probabilité,
générateurs de nombres aléatoires, étapes de simulation.
- Expliquer les méthodes de génération de nombres suivant diverses lois et la
différence entre nombres aléatoires et pseudo-aléatoires.
- Appliquer ces méthodes pour générer des échantillons spécifiques (ex : loi
normale).
- Analyser la qualité des générateurs et l'efficacité des algorithmes de simulation.
- Concevoir une procédure de simulation adaptée à un problème et réaliser une
simulation Monte-Carlo pour évaluer des résultats probabilistes.
L'objectif de ce cours est de familiariser les étudiants avec les principes fondamentaux de modélisation et simulation.
Les activités prévues visent à permettre aux étudiants de:
- Connaître et rappeler les concepts fondamentaux : distributions de probabilité,
générateurs de nombres aléatoires, étapes de simulation.
- Expliquer les méthodes de génération de nombres suivant diverses lois et la
différence entre nombres aléatoires et pseudo-aléatoires.
- Appliquer ces méthodes pour générer des échantillons spécifiques (ex : loi
normale).
- Analyser la qualité des générateurs et l'efficacité des algorithmes de simulation.
- Concevoir une procédure de simulation adaptée à un problème et réaliser une
simulation Monte-Carlo pour évaluer des résultats probabilistes.

- معلم: Rachida Djebaili